Text copied to clipboard!

Titel

Text copied to clipboard!

Datastädare

Beskrivning

Text copied to clipboard!
Vi söker en noggrann och analytisk Datastädare som kan hjälpa oss att säkerställa att vår data är korrekt, konsekvent och användbar. Som Datastädare kommer du att spela en avgörande roll i att upprätthålla datakvalitet genom att identifiera, korrigera och förebygga fel och inkonsekvenser i våra datamängder. Du kommer att arbeta nära med olika team för att förstå deras databehov och utveckla strategier för att förbättra datakvaliteten. Din förmåga att analysera stora datamängder och identifiera mönster kommer att vara avgörande för att förbättra våra dataprocesser. Vi värdesätter noggrannhet, uppmärksamhet på detaljer och en stark analytisk förmåga. Om du har en passion för data och en önskan att arbeta i en dynamisk och innovativ miljö, är detta rätt möjlighet för dig.

Ansvar

Text copied to clipboard!
  • Rensa och validera stora datamängder.
  • Identifiera och korrigera datainkonsekvenser.
  • Utveckla och implementera datakvalitetskontroller.
  • Samarbeta med team för att förstå databehov.
  • Dokumentera datakvalitetsprocesser och resultat.
  • Analysera data för att identifiera mönster och trender.
  • Föreslå förbättringar för dataprocesser.
  • Rapportera om datakvalitetsproblem och lösningar.

Krav

Text copied to clipboard!
  • Erfarenhet av datarensning och validering.
  • Stark analytisk och problemlösningsförmåga.
  • Förmåga att arbeta med stora datamängder.
  • Kunskap om datakvalitetsverktyg och tekniker.
  • Utmärkta kommunikations- och samarbetsförmågor.
  • Detaljorienterad och noggrann.
  • Erfarenhet av att arbeta i team.
  • Förmåga att hantera flera projekt samtidigt.

Potentiella intervjufrågor

Text copied to clipboard!
  • Kan du beskriva din erfarenhet av datarensning?
  • Hur hanterar du stora datamängder?
  • Vilka verktyg använder du för att säkerställa datakvalitet?
  • Hur samarbetar du med andra team för att förbättra datakvalitet?
  • Kan du ge ett exempel på hur du har löst ett datakvalitetsproblem tidigare?